智能运维的应用方向包括但不限于以下方面：

自动化运维：包括日常巡检自动化、故障修复自动化、容灾切换操作自动化、软件分发配置自动化、配置管理自动化、资源申请自动化、任务分发智能化等。

分布式数据获取：通过分布式的方式获取数据，提升数据的获取量和存储量。

可扩展性提升：部分运维服务商能够为客户提供虚拟化、集成性、模块化的运维服务，以及大规模的网络性能优化和数据处理分析模式，为企业数据部署和开发做出更好的优化方案。

智能告警类：包括告警收敛、告警处置、告警历史分析等。

监控及指标类：包括异常检测、全链路监控、多指标根因定位、同源分析、作业调度、应急处置、变更比对基线/异常、业务排障分析等。

日志类：包括日志聚类、串联及多维分析等。

运营类：包括业务全景运营视图、健康分析等。

在实际工作中，选择智能运维的方向需要结合具体的业务需求和实际情况来定。

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