生产设备预测性维护解决方案

生产设备预测性维护方案是一款面向工业客户(石油、天然气、炼化和化工类)的重要流程设备预防性维护解决方案。通过对工业生产现场的各类动、静设备(如压缩机、大型风机、泵、反应塔或换热器等)进行流程建模和历史数据分析,利用人工智能找到工艺生产背后的数学逻辑,再结合操作人员长期的管理经验,形成对该设备动态的智能化的分析监控,最终达到设备的预防性维护。

生产设备预测性维护方案通过工业生产现场常用的通讯协议,对工业生产现场的各类设备(动、静设备)的实时数据进行采集和预处理,并根据工艺生产的机理模型,结合海量历史数据对设备建立动态的数据模型,进行设备运行状态的分析或在线故障诊断,从而实现设备预防性维护的目的。

设备预防性维护系统,与现有的常规监控系统不同点如下

  • 故障前可以发出故障预警
  • 能对动态变化指标进行预测和异常检测
  • 支持按照合适的维度对告警进行合并
  • 能对故障根因进行分析,给出最可能的原因,辅助人做决策

设备实际测点

厂级数据平台

标准数据格式

人工智能分析系统

方案价值:给生产企业带来的好处

实时分析监测:

从常规监控系统的只侧重于设备单指标检测点运行状态阈值判断,进一步监测设备在动态工况下整体的运行状态。

动态阈值:

根据设备运行状态,动态调整异常监测的告警阈值,使设备在更严苛的工况下稳定运行。

增业绩:

及时发现运行风险,预防故障发生,提前进行预防性维护,自动故障定位,协助对故障原因分析,缩短修复时间。