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智能运维要做好,面临哪些难题?

时间:2023-06-16

摘要:
知其然也能知其所以然。
 关键字:智能运维,北塔软件

智能运维面临的难题主要有以下几点:

数据质量不稳定:智能运维需要大量的数据支持,但是数据质量不稳定会影响模型的准确度。

多样性:不同类型的设备、系统和应用程序之间存在巨大的多样性,这就需要针对不同场景开发相应的算法。

跨平台:企业通常拥有多种技术栈和平台,跨平台的运维解决方案需要兼容多个平台并保证其可靠性。

安全性:智能运维涉及到重要数据和业务的管理和操作,安全性是非常重要的问题。如何保护数据安全及防止攻击,需要实现安全策略和合规控制。

人员培训:智能运维需要专业的人才来管理和维护,因此需要适当培训人员以提高运维团队的整体素质。

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经过二十年的潜心研究和实践,北塔软件当前推出的BeCloud MC智能运维平台,综合考虑了向智能运维进发道路上需要攻克的种种难题:

- 跨平台、覆盖多种类型设备的数据采集能力

- 强大的数据挖掘、分析和可视化展示能力

- DIY场景编排能力,突破不同场景需求限制

- 丰富、多元的在线知识库

北塔BeCloud MC监控覆盖面广,跨品牌支持多种类纳管对象,免去统一系统上线通常所需要的多厂商商务协调工作,有力承担了广泛采集基础设施指标的任务,也为后续的数据分析和处理提供了强大的数据基础。

北塔BeCloud MC依托智能算法可以对数据进行多维度的分析、关联、挖掘等操作,从而发现隐藏在数据背后的规律和价值。

并且北塔BeCloud MC提供了丰富的数据可视化功能,能够将数据转化为图表、报表等形式,帮助用户更好地理解和分析数据。

北塔BeCloud MC能够辅助用户实现对运维数据的管理、分析和利用,提升运维的效率和质量。

北塔BeCloud MC引入了DIYOps场景管理模块,可以帮助用户在快速落地智能管理场景,实现智能策略的现场化定制。

DIYOPS支持对运维“监管控”领域的运维业务,封装为以自然语言呈现的业务语句,通过运维业务语句的动态扩展,来满足多样化、个性化和不断增长的运维业务需求。

北塔软件推出“时刻网”端云社区,由北塔软件常驻全国各地的技术团队以及各行业专家用户,提供在线问答、在线培训、技巧经验、积分求助等知识服务与互助服务

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本文来自互联网,仅供参考,不代表北塔软件观点

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