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DT时代:看IT运维高手如何“玩”数据分析

时间:2014-07-23

摘要:
在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。
 关键字:DT,IT运维管理,数据

正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。

有这样一位网络主管,常以自己是“技术大拿”的身份管理网络,但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”,并且当被问到IT资产管理、业务系统健康状况、信息化资金预算等实际问题时,他的汇报也只能用“很好、不错、有提升、有下降”等没有任何数据为依据的虚词作为依据,这使得领导大为恼火。

针对本案例中出现的问题,国内领先的IT运维管理专家,北塔软件认为:“在企业信息化不断扩展的情况下,IT运维管理者不仅应该是技术大拿,还应该成为‘理财’专家。IT运维数据只有实现集中、汇总和整合,并通过深层次的数据挖掘,对数据进行系统分析和评价,才能为企业决策者提供基于IT运营的决策依据,推动企业向决策科学化方向迈进,从而提高整体的管理水平和工作效率。”

但成为“理财专家”并不简单,IT运维数据来源于日常工作积累,需要提取、分析和呈现。另外,只有找到这些数据之间的关联,才能找到有价值的数据,找到沙子里面的金子。因此,IT运维管理人员首先需要将所有设备纳入一个统一的监控平台中,因为只有做好了底层监控,才能确保数据的正确性和全面性,才能进行汇聚和存储,才有可能为更高层的流程化管理以及业务管理提供数据支持。而为了挖据出数据内部的价值,就要找到零散数据中的关联点,而这就需要为网络管理者配备一套更加智能化的运维工具,把用户、网络、硬平台、软平台、业务系统这5个分散环节整合起来。

例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线,北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式,可以从日常监控,故障分析,决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力。

首先,作为IT运维部门的实用系统,北塔BTIM系统提供了多种实用分析工具,网络部分提供了负载一览、TOPN性能分析,端口流量分析,可实现对于具体设备对象的实时负载以及历史瓶颈的检测。为了辅助分析,系统还提供了设备信息的直接获取如ARP表、路由表、IP地址表、CDP表和IPSLA信息表,帮助专业技术人员能灵活组合分析。其次,北塔BTIM还提供了各种运行分析和性能报告,SLA和业务决策报表、业务关联报表、绩效管理报表等等。管理人员能根据这些报告准确评估整个IT环境运行情况,及早发现故障隐患和评估威胁,为IT投资决策提供参考依据。另外,北塔BTIM还支持自定义报表,可根据用户管理和分析需要制定分析的数据内容和对比结果,自动地呈现出趋势图、柱形图、饼图等等。

针对数据时代的特点,北塔软件认为:现在,许多IT管理人员都在负责基础架构的事情,而移动互联以及社交网络的发展将会给企业带来大量的非结构化数据,对这些数据进行分析和处理后,将为企业带来针对性的改变和革新,进一步促进技术和服务的发展。因此,未来的IT管理者不仅需要具有IT投资回报率的计算能力,还需要参与到业务和市场环节,并需要帮助企业建立用数据说话的思维。
 

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